Curso de especialización en investigación de accidentes
Modalidad Mixta (formación presencial y ONLINE)
Descuento para miembros del CGPSST
Organiza:
FUNDACIÓN AGUSTÍN DE BETANCOURT, con la colaboración de AJP (Asesoría Jurídica y Prevención, S.L.)
¿A quién va dirigido?
Este curso va dirigido a todas aquellas personas:
- Técnicos de Prevención de Riesgos Laborales.
- Peritos y Especialistas que intervengan en procesos judiciales.
- Técnicos y Gestores de Servicios de Prevención Propios y Ajenos.
- Técnicos involucrados en procesos de investigación de accidentes,
aprendizaje y mejora preventiva.
Objetivos del programa
Los principales objetivos del curso son los siguientes:
- Dominar los fundamentos básicos de los métodos de investigación de
accidentes más frecuentes. - Desarrollar capacidad analítica ante accidentes e incidentes, trasladando
esta capacidad a la planificación de trabajos y acciones con una finalidad
claramente preventiva. - Incorporar los aspectos fundamentales del proceso de investigación al trabajo diario desde una perspectiva preventiva y correctora.
Metodología
- Curso Mixto con tres sesiones presenciales* y 12 horas de formación online.
- Visión global del proceso de investigación de
accidentes. - Eminente contenido práctico, simulación de
investigación. - Modalidad mixta con clases presenciales y
online en plataforma virtual.
* Las clases presenciales se celebrarán en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de la UPM.
Programa
Sesión 1: Introducción a la investigación de accidentes de trabajo (6 horas presenciales + 4 horas prácticas)
• Modelos de causalidad de la siniestralidad laboral.
• Organización y gestión del proceso de investigación.
• Gestión del riesgo y siniestralidad laboral.
• El aprendizaje como proceso crítico en la investigación de accidentes.
• Estrategias para el análisis por método hipotéticodeductivo y/o inductivo. Análisis y
contraste de hipótesis, errores más frecuentes en el proceso de razonamiento, sesgos y estilos
cognitivos.
Caso práctico y presencial
Jueves día 16 de marzo de 2023, de 9:30 a 17:00.
Escuela Superior Técnica de ICCP – Aula 42
Sesión 2: Técnicas de investigación: Norma UNE-EN 62740, modelos secuenciales y epidemiológicos. (6 horas presenciales + 4 horas prácticas)
• Norma UNE-EN 62740.
• Análisis de Causas – Raiz.
• Modelos secuenciales y epidemiológicos.
• Ejercicios y supuestos prácticos ACR en clase, análisis crítico y puesta en común.
Caso práctico y presencial
Jueves día 23 de marzo de 2023, de 9:30 a 17:00
Escuela Superior Técnica de ICCP – Aula 42.
Sesión 3: Técnicas de investigación basadas
en modelos sistémicos. (6 horas presenciales + 4 horas prácticas)
• Contexto y metodología de las técnicas sistémicas.
• Aplicación de técnicas sistémicas centradas en escenarios complejos.
• Aplicación de técnicas centradas en el factor humano: HFACS.
• Análisis funcional y modificación de conducta de riesgo.
• Preparación y redacción informes. Aspectos esenciales y el proceso de investigar.
• Experiencias prácticas y aprendizajes a partir de procesos de investigación de accidentes.
Caso práctico y presencial
Jueves día 30 de marzo de 2023, de 9:30 a 17:00
Escuela Superior Técnica de ICCP – Aula 42
Costes y matriculación
El precio de la matrícula es de 1.400€ (IVA no incluido), susceptible de bonificación parcial por la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo.
- 10% de descuento para antiguos alumnos y miembros del CGPSST.
- Disponibles becas a particulares y desempleados.
Matriculación
Para la solicitud de plaza, se deberá enviar a la dirección info@ajpre.net un correo electrónico, indicando en el asunto «Matrícula Curso Investigación de Accidentes 2023», con los siguientes datos:
• Nombre y apellidos.
• Empresa.
• Teléfono de contacto.
• Correo electrónico.
• Breve CV describiendo la experiencia y formación en PRL.
Podrás realizar la inscripción hasta el 10/03/2023.
Una vez recibida las solicitudes, se llevará a cabo la selección de los alumnos aplicando los criterios establecidos.
Más información
info@ajpre.net
663 105 017
